柑橘园里，农户不再靠经验摸索水肥灌溉的最佳时机；草莓大棚中，温光水气的调控实现了AI算法的精准适配；中药材田里，药用成分的积累能通过智能模型定向提升……随着农业科技创新体系的不断完善，AI正深度融入农业生产全链条，从实验室算法走向田间地头实践，从单点示范迈向规模推广。
今年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景，加快农业生物制造关键技术创新。“十五五”规划《纲要》明确，围绕核心种源、农机装备、农业节水等加强关键核心技术攻关，构建梯次分明、分工协作、适度竞争的农业科技创新体系，培育农业科技领军企业。
近年来，从田间实践到行业发展，“AI+农业”的应用始终围绕破解农业生产痛点展开，“应用为先、落地为实”成为行业发展的核心共识。业内专家表示，“AI+农业”必须围绕实际问题展开，真正深入田间地头，科研资源应聚焦在能落地、见实效的关键环节上，这样才能真正锻炼和留住人才。
以我国最大经济作物柑橘为例，麦麦科技通过AI模型实现智慧管水，结合天气预测与作物需求精准预判旱涝风险，让作物摆脱“靠天吃饭”的困境。麦麦科技集团创始人、董事长兼CEO李楠介绍：“当AI决策与老农经验产生冲突时，企业通过风险共担机制和实际种植成果建立信任，让农户从怀疑到接受，印证了“AI+农业”只有扎根田间才能真正发挥价值。”
“物联网+AI赋能柑橘精准种植决策模式(柑橘)”也入选了农业农村部不久前公布的2025年度智慧农业典型案例名单。该模式以“数字底座+场景赋能”为核心，融合物联网、人工智能、区块链等技术，形成标准化技术包，采用“科技+消费”服务模式及“企业+合作社+农户”协同机制，破解传统农业依赖经验、环境调控难等痛点。
这是“AI+农业”从实验室走向田间地头的生动缩影。在江苏昆山，当地农业人员通过操作AI大模型系统，无人机就能自主完成巡检、施肥、植保等作业，全程不用人工干预。在广东，“茂名荔枝产业大数据平台”完成人工智能大模型DeepSeek本地化部署，通过整合无人机采集的田间数据与物联网监测信息，实现病虫害诊断准确率95%、生产效率提升30%。
如今，从主粮种植到经济作物培育，从设施农业到特色农业，“AI+农业”的应用场景不断拓展，技术也在实践中持续迭代优化。
今年是“十五五”开局之年，“AI+农业”的发展也迎来新的挑战与机遇。“数据短缺、跨学科复合型人才匮乏成为当前行业规模化发展的核心瓶颈。同时，“AI+农业”的规模化复制需要平衡技术模型的普适性与定制化，跨作物品种的模型搭建仍需持续攻关。”李楠表示，从行业整体发展来看，资本与高端人才正加速向“AI+农业”领域涌入，全球AI发展从基座时代进入应用时代，基础模型的成熟为“AI+农业”的深度应用奠定了技术基础，而我国农业发展的后发优势让AI能快速提升生产效率，为行业发展打开广阔空间。
“AI+农业”的快速发展，离不开国家层面对农业新质生产力的战略布局，也得益于知识产权体系对创新的保驾护航。2025年，麦麦科技获评国家知识产权示范企业。此前，国家知识产权示范企业多集中于制造业和高科技领域，而农业科技企业的脱颖而出，正是国家推动农业现代化对自主核心技术与系统性创新迫切需求的体现。李楠认为，完善的知识产权保护让企业敢于投入核心技术研发，同时为企业对接资本、获取政策支持提供背书，加速了AI+农业从技术到产品、从实验室到田间的落地进程，为农业新质生产力培育筑牢创新根基。
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